Repositório para armazenar projeto com análises sobre partidas de CS:GO
Python 3.7
PyCaret 2.3.2
SQL
- ABT: tabela utilizada para treinamento e validação do modelo
- Val_predictions: tabela utilizada para fazer o scoring do modelo
- Dicionario_dados: tabela com o formato e descrição de das variáveis da ABT
- ETL.sql: query utilizada para criação da ABT
- general_queries.sql: todas as queries utilizadas para responder às perguntas do teste
- GC_case.ipynb: notebook utilizado na construção do modelo preditivo
- Final_GradientBoosting_Classifier_jul21.pkl: arquivo que armazena o modelo validado
- Estudo de caso.pdf: pdf da apresentação com o resumo do trabalho