Projeto 2VA - Aprendizagem de Máquina

UFRPE - BCC - IA

Equipe:

1. José Antonio Barboza
2. Lucielton Manoel da Silva

Descrição:

O projeto consiste na utilização de métodos de aprendizagem de máquina para agrupar alunos com base em características que identifiquem dificuldades na usabilidade de ambientes virtuais de aprendizagem.

Tipo do Projeto:

Aplicação: Escolhemos uma aplicação de interesse, e exploraremos as melhores formas de aplicar aprendizagem de máquina para resolvê-lo.

Motivação:

Pretendendo aplicar os conceitos de agrupamentos de dados para identificar perfis diferentes de alunos com dificuldades na utilização de ambientes de EAD.

Método:

Iremos utilizar o algoritmo K-means para realização do trabalho

Experimentos planejados:

Iremos classificar grupos na base de dados testando com parâmetros diferentes, realizando previamente uma avaliação dos melhores valores para o ‘k’ e em seguida mostrando os resultados mais significativos.

Base de dados:

Iremos utilizar um recorte de base de dados própria que foi disponibilizada para desenvolvimento de uma pesquisa científica do grupo CiDE do professor Rodrigo Lins Rodrigues, nela estão presentes dados de acesso ao AVA(ambiente virtual de aprendizagem) da UPE