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docs/MySQL/18 count优化.md

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 3. 为什么对于count(id)，mysql最终选择辅助索引而不是主键聚集索引？因为**二级索引相对主键索引存储数据更少，检索性能应该更高**，mysql内部做了点优化(应该是在5.7版本才优化)。
 
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+## count(1)、count(\*) 与 count(列名) 的区别
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+1. **COUNT(1)：**这种写法中，1表示一个常量值，它会被用于计算查询结果集的行数。由于1是一个常量，在执行COUNT(1)时，数据库不会去访问或读取任何实际的数据，仅仅是对满足条件的行进行计数，因此执行速度相对较快。
+2. **COUNT( * )：**这种写法中，表示选取所有列，它会对满足条件的行进行计数。与COUNT(1)不同的是，执行COUNT( * )时，数据库需要读取每一行的数据，然后进行计数操作，因此它可能会比COUNT(1)稍微慢一些。不过，在大多数数据库中，优化器会对COUNT( * )进行特殊处理，可以通过索引等方式进行优化，使得性能相对较好。
+3. **COUNT(列名)：**这种写法中，列名表示具体的表列，**它会对非空（NULL）值的行进行计数**。相比于COUNT(1)和COUNT(*)，COUNT(列名)会跳过值为NULL的行，只统计非空值的行数。这在某些特定的情况下可能更符合实际需求，例如统计某个列的非空值个数。
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+**总体来说**，COUNT(1)和COUNT(*)的性能较好且结果一致，而COUNT(列名)则对非空值进行计数。在实际使用时，可以根据具体的查询需求和性能要求选择适当的写法。

docs/MySQL/52 为什么需要数据库连接池.md

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+首先，我们要明白数据库连接池是一种管理和维护数据库连接的技术。它在应用程序和数据库之间建立了一个连接的缓冲池，用于存储和复用已经建立好的数据库连接。
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+那为什么需要数据库连接池呢？
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+1. **提高性能：**数据库连接的建立和断开是比较耗时的操作，频繁地创建和销毁连接会增加系统的负担。通过使用连接池，可以避免频繁地创建和关闭连接，减少了连接的开销，提高了系统的性能。
+2. **资源管理：**数据库连接是有限的资源，如果每个请求都创建一个新的连接，可能导致连接过多而耗尽资源。连接池通过对连接的管理和复用，能够更有效地管理数据库连接，避免资源的浪费。
+3. **并发处理：**在高并发的场景下，如果每个请求都去单独连接数据库，可能会导致数据库连接数量过多，从而限制了系统的扩展性。连接池允许多个请求共享连接，减少了数据库连接的数量，提高了并发处理能力。
+4. **连接可靠性：**数据库连接可能会因为网络问题或服务器故障而中断，当发生这种情况时，连接池能够检测到连接的失效，并重新创建一个可用的连接，确保应用程序的可靠运行。
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+**总结来说：** 数据库连接池是为了提高性能、更有效地管理资源、提高并发处理能力和增加连接的可靠性而存在的。它通过缓存已经建立好的连接，复用连接以及管理连接的生命周期，从而减少了连接的开销，提高了系统的性能和稳定性。

docs/MySQL/53 并发事务可能带来哪些问题.md

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+1. **丢失修改（Lost Update）：**两个或多个事务同时修改同一数据，并且最终只有一个事务的修改被保留，其他事务的修改被覆盖或丢失。这种情况可能会导致数据的部分更新丢失，造成数据的不一致性。
+2. **脏读（Dirty Read）：**一个事务读取了另一个事务未提交的数据。假设事务A修改了一条数据但未提交，事务B却读取了这个未提交的数据，导致事务B基于不准确的数据做出了错误的决策。
+3. **不可重复读（Non-repeatable Read）：**一个事务在多次读取同一数据时，得到了不同的结果。假设事务A读取了一条数据，事务B修改或删除了该数据并提交，然后事务A再次读取同一数据，发现与之前的读取结果不一致，造成数据的不一致性。
+4. **幻读（Phantom Read）：**一个事务在多次查询同一范围的数据时，得到了不同数量的结果。假设事务A根据某个条件查询了一组数据，事务B插入了符合该条件的新数据并提交，然后事务A再次查询同一条件下的数据，发现结果集发生了变化，产生了幻觉般的新增数据。

docs/MySQL/54 MySQL记录货币使用什么类型.md

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+DECIMAL字段类型用于存储精确的定点数值，可以指定总共的位数和小数点后的位数。这使得它非常适合用于存储货币金额，因为货币金额通常需要精确到小数点后几位。
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+```sql
+CREATE TABLE my_table (
+   amount DECIMAL(18, 2)
+);
+```
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+上述语句创建了一个名为amount的DECIMAL字段，总共有18位，其中小数点后有2位。
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+使用DECIMAL字段类型的好处包括：
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+1. **精确性：**DECIMAL字段类型可以确保货币金额的精确性，避免由于浮点数运算带来的精度问题。
+2. **可控性：**通过指定总位数和小数位数，可以精确控制存储的金额范围和精度。
+3. **计算准确性：**DECIMAL字段类型支持数值计算，如加法、减法和乘法等，保证计算结果的准确性。
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+需要注意的是，DECIMAL字段类型占用的存储空间相对较大，因此在设计表结构时需要考虑存储和性能需求，合理选择DECIMAL字段的位数。另外，应根据具体业务需求和国际化要求，考虑货币符号和货币转换等问题。

docs/MySQL/55 char与varchar的区别.md

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+CHAR和VARCHAR的区别可以总结如下：
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+1. **存储方式：**CHAR是固定长度的字符类型，而VARCHAR是可变长度的字符类型。
+2. **占用空间：**CHAR会以固定的长度存储数据，不论实际存储的字符数目，而VARCHAR则根据实际需要的空间动态分配存储。
+3. **尾随空格：**CHAR在存储时会用空格填充到指定长度，并在检索时需要删除尾随空格，而VARCHAR没有这个问题。
+4. **长度限制：**CHAR的长度范围为1到255个字符，而VARCHAR的长度范围也是255个字符，但可以根据需求设定更长的长度。
+5. **访问效率：**由于CHAR是固定长度的，它在某些情况下可能会比VARCHAR稍微快一些。
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+综上所述，CHAR适合存储长度固定且固定大小的数据，而VARCHAR适用于长度可变的数据

docs/MySQL/56 union和union all的区别.md

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+1. **UNION：**UNION用于合并两个或多个查询结果集，并去除重复的行。它将多个查询的结果**合并为一个结果集，并自动去除重复的行。**在执行UNION操作时，数据库会进行额外的去重操作，这可能会带来一定的性能开销。
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+```sql
+-- 使用UNION
+SELECT * FROM test_user u
+UNION
+SELECT * FROM test_user u;
+```
+
+使用 UNION ALL，可以看到查询结果有 5条数据
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+![image-20240323171628979](/images/MySQL/image-20240323171628979.png)
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+2. **UNION ALL：**UNION ALL同样**用于合并查询结果集，但不去除重复的行。**它将多个查询的结果简单地合并在一起，包括重复的行。相比于UNION，UNION ALL不进行去重操作，因此执行效率更高。
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+   ```sql
+   -- 使用UNION ALL
+   SELECT * FROM test_user u
+   UNION ALL
+   SELECT * FROM test_user u;
+   ```
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+   使用 UNION ALL，可以看到查询结果有 10 条数据
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+   ![image-20240323171653778](/images/MySQL/image-20240323171653778.png)