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docs/MySQL/44 添加索引真的不会锁表吗.md

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+  link: /MySQL/
+typora-root-url: ..\.vuepress\public
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+
+
+## MySQL DDL执行方式
+
+MySQL5.5以及之前的版本，通常更改数据表结构操作(DDL)会阻塞对表数据的增删改操作(DML)。
+MySQL5.6提供Online DDL之后可支持DDL与DML操作同时执行，降低了DDL期间对业务延迟带来的影响
+
+```
+数据操作语言DML（Data Manipulation Language）
+数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)
+```
+
+### 数据准备
+
+```sql
+DROP TABLE IF EXISTS `scores`;
+CREATE TABLE scores (
+   id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '序号',
+   student_id INT NOT NULL COMMENT '学号',
+   course_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '课程名称',
+   score INT NOT NULL COMMENT '分数',
+	 remarks varchar(400) COMMENT '备注',
+	 PRIMARY KEY (id)
+);ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
+
+select count(*) from scores; --240w
+```
+
+### 使用ALGORITHM = INPLACE，Lock = NONE;
+
+使用INPLACE，NONE时不阻塞其他事务的DML操作。
+
+```sql
+ALTER TABLE scores drop index idx_student_id;
+事务A使用online ddl添加索引:
+begin;
+ALTER TABLE scores ADD index idx_student_id (student_id) , ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
+commit;
+
+1.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行查询，可以正常读取：
+begin;
+select * from scores where id = 1 ;
+commit;
+
+
+2.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行修改，可以正常修改：
+begin;
+update scores set course_name = '张三' where id = 1 ;
+commit;
+
+3.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行删除，可以正常删除：
+begin;
+delete from scores where id = 1;
+commit
+
+4.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行插入，可以正常插入：
+begin;
+INSERT INTO `scores` (`id`, `student_id`, `course_name`, `score`, `remarks`) 
+	VALUES ('1', '1', 'mock_Chinese1', '71', 'mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks');
+commit;
+```
+
+### 使用ALGORITHM = COPY，Lock = EXCLUSIVE;
+
+使用COPY，EXCLUSIVE时，会阻塞其他事务的DML操作。当DDL事务提交后，其他事务才能正常DML操作
+
+```sql
+ALTER TABLE scores drop index idx_student_id;
+事务A使用online ddl添加索引:
+begin;
+ALTER TABLE scores ADD index idx_student_id (student_id) , ALGORITHM=COPY, LOCK=EXCLUSIVE;
+commit;
+
+1.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行查询出现阻塞，需等事务A结束：
+begin;
+select * from scores where id = 1 ;
+commit;
+
+2.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行修改出现阻塞，需等事务A结束：
+begin;
+update scores set course_name = '张三' where id = 1 ;
+commit;
+
+3.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行删除出现阻塞，需等事务A结束：
+begin;
+delete from scores where id = 1;
+commit
+
+4.事务A使用online ddl添加索引，事务B进行插入出现阻塞，需等事务A结束：
+begin;
+INSERT INTO `scores` (`id`, `student_id`, `course_name`, `score`, `remarks`) 
+	VALUES ('1', '1', 'mock_Chinese1', '71', 'mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks_mock_remarks');
+commit;
+```
+
+### 模拟online ddl执行时，有其他事务持有MDL锁
+
+Online DDL 过程必须等待已经持有MDL锁的并发事务提交或者回滚才能继续执行
+
+```sql
+ALTER TABLE scores drop index idx_student_id;
+事务A进行查询，不提交事务:
+begin;
+select * from scores;
+--commit;
+
+事务B使用online ddl添加索引，阻塞中:
+begin;
+ALTER TABLE scores ADD index idx_student_id (student_id) , ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
+commit;
+
+事务C进行查询，阻塞中:
+select * from scores where id = 1 ;
+
+查询进程信息：
+show processlist;
+```
+
+
+
+## 参数
+
+### **ALGORITHM：**
+
+**ALGORITHM=DEFAULT：**默认算法，使用最高效的算法
+**ALGORITHM=INPLACE：**在原表上进行更改，不需要生成临时表，不需要进行数据copy的过程。
+添加索引步骤：
+1.创建索引(二级索引)数据字典
+2.加共享表锁，禁止DML，允许查询
+3.读取聚簇索引，构造新的索引项，排序并插入新索引
+4.等待打开当前表的所有只读事务提交
+5.创建索引结束
+
+**ALGORITHM=COPY：**最原始的方式，通过临时表创建索引，需要多一倍存储，还有更多的IO（类似5.6版本之前的处理过程）
+添加索引步骤：
+1.新建带索引（主键索引）的临时表
+2.锁原表，禁止DML，允许查询
+3.将原表数据拷贝到临时表
+4.禁止读写,进行rename，升级字典锁
+5.完成创建索引操作
+
+### **LOCK：**
+
+**LOCK=DEFAULT：**默认方式，MySQL自行判断使用哪种LOCK模式，尽量不锁表
+**LOCK=NONE：**无锁：允许Online DDL期间进行并发读写操作。如果Online DDL操作不支持对表的继续写入，则DDL操作失败，对表修改无效
+**LOCK=SHARED：**共享锁：Online DDL操作期间堵塞写入，不影响读取
+**LOCK=EXCLUSIVE：**排它锁：Online DDL操作期间不允许对锁表进行任何操作

docs/MySQL/45 覆盖索引.md

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+  link: /MySQL/
+typora-root-url: ..\.vuepress\public
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+
+覆盖索引是指一个索引包含了查询所需的所有列，而无需访问表的实际数据页。
+
+当数据库系统执行查询时，通常需要从磁盘中读取数据页到内存中才能进行处理。而如果使用了覆盖索引，由于索引已经包含了查询所需的所有列的值，数据库系统可以直接通过索引来获取这些值，而不需要额外地读取数据页。这样可以减少磁盘 I/O 的次数和数据在内存中的占用，提高查询的效率。
+
+**覆盖索引通常适用于以下场景：**
+
+1. 查询语句只需要返回索引列中的数据，而不需要访问其他列的值。
+2. 查询语句中的条件过滤、排序或分组的列都在同一个索引上。
+
+**总结来说：**使用覆盖索引可以减少数据库系统的工作量，提高查询的性能。它可以避免不必要的数据读取操作，减少磁盘 I/O，并且在内存中更高效地处理查询操作。因此，在设计数据库索引时，可以考虑创建覆盖索引来优化相关的查询。

docs/MySQL/46 数据库CPU飙升解决方式.md

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+typora-root-url: ..\.vuepress\public
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+
+
+1. **查询性能问题：**某些查询可能没有被正确地优化，导致**查询执行时间过长，从而占用大量的CPU资源**。可以通过查看**慢查询日志和执行计划**来分析问题查询，并进行**索引优化、重写查询语句**或调整数据库配置等方式来改善查询性能。
+2. **数据库连接问题：**如果存在大量的数据库连接并发访问，可能会造成CPU负载过高。可以检查应用程序连接池的配置情况、数据库连接数限制以及是否有闲置的连接未关闭等问题，并进行相应调整。
+3. **锁和死锁问题：**并发事务之间的锁竞争或死锁可能导致CPU飙升。可以通过查看数据库的锁状态、死锁日志以及事务并发控制的设置来解决锁相关的问题。
+4. **配置问题：**不合理的数据库配置可能导致CPU资源浪费和效率低下。可以检查MySQL的配置参数，如缓冲区大小、并发连接数、线程池大小等是否合理设置，并进行相应调整。
+5. **资源竞争：**如果服务器的物理资源（如内存、磁盘I/O）不足或受限，可能会导致CPU过度使用。可以通过监控系统资源使用情况，调整或增加资源配置，以满足数据库的需求。