Usando ChatGPT para sumarizar os posts do Núcleo Jornalismo
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- Docker:
docker build -t nuclito-responde-front client/
docker run -d -p 3000:3000 --rm --env-file=.env nuclito-responde-front
- Standalone:
cd client/
npm install
npm start
- Docker:
docker build -t nuclito-responde-back api/v2/
docker run -d -p 8000:8000 --rm --env-file=.env nuclito-responde-back
- Standalone:
cd api/v2/
sudo apt update
sudo apt install python3-dev \
default-libmysqlclient-dev \
build-essential pkg-config \
musl \
musl-dev \
musl-utils \
musl-locales
pip install -r requirements.txt
python main.py
O projeto consiste de um client front-end feito em React.js e uma API de conteúdo, para a qual foram feitas duas versões: v1
em Express.js e v2
feita em FastAPI.
A versão v1 serviu como prova de conceito da aplicação e não é para ser usada em produção por gerar uma requisição à API da OpenAI toda vez que a página da aplicação é recarregada, enquanto a v2 salva os resumos gerados em um banco de dados, o que aumenta a eficiência e reduz os custos.
A estrutura do repositório é a seguinte:
api/
|- v1/
| |- Dockerfile
| |- index.js
| |- package.json
|- v2/
| |- app/
| | |-controllers/
| | |-models/
| | |-model.py
| |- Dockerfile
| |- main.py
| |- requirements.txt
client/
|- public/
|- src/
| |- Resources/
| |- App.js
| |- App.css
| |- Dockerfile
| |- index.js
| |- package.json