Ce projet a été réalisé par Amine BENSLIMANE et Walid SADAT dans le cadre de l'UE Développement des Algorithmes d’Application Réticulaire à Sorbonne Université.
Ce projet consiste à indexer des CVs issus de plusieurs formats dans Elasticsearch afin d’être en mesure de les requêter par la suite.
Pour executer le backend, lancez d'abord Elasticsearch (sur le port 9200 par défaut).
Si Elasticsearch n'est pas lancé sur le port 9200, modifiez la valeur de ELASTICSEARCH_URL dans le fichier ./src/main/java/com/daar/elasticsearch/configuration/Config.java pour la faire correspondre au port d'Elasticsearch.
Lancez le fichier main ./src/main/java/com/daar/elasticsearch/ElasticsearchApplication.java.
Il faut télécharger le fichier jar PDFBOX et l'ajouter comme libraire externe : https://www.apache.org/dyn/closer.lua/pdfbox/2.0.24/pdfbox-app-2.0.24.jar
Pour executer le frontend exécutez les commandes suivante :
$ cd client
$ npm install
$ npm start
npm install installe toutes les dépendances incluses dans le ficher package.json.
npm start va deployer le client.
Si vous rencontrez des problèmes de CORS c'est que le front n'est pas lancé sur le port 3000 et dans ce cas là, modifiez la valeur de PORT_ALLOWED dans le fichier ./src/main/java/com/daar/elasticsearch/ElasticsearchApplication.java ainsi que la valeur de CLIENT_URL dans le fichier ./client/src/App.js pour les faire correspondre au port du frontend.
Si le backend est lancé sur un autre port que 8080, modifiez la valeur de API_URL dans le fichier ./client/src/App.js pour la faire correspondre au port du backend.