#摄像机跟踪手指的轨迹,识别轨迹中的数字
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- hsv域的肤色抠图
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- 腐蚀之后踢掉零星碎点
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- 转为binary图
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- 使用np.nonzero,找出最上方的坐标点,也就是伸出手指的指尖的坐标
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- 使用list记录坐标,根据记录信息去可以判断轨迹开始,结束··· hit_contours.append((tx, ty)) hit_contours.count
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- opencv 的全屏显示设置cv2.setWindowProperty
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- opencv 不同按键的响声实现
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- PIL Image 与 opencv 格式互相转换
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- PIL Image 实现的图像拼接,复制
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- opencv的轮廓寻找cv2.findContours,根据轮廓大小,剔除杂点
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- opencv的两图像直接的 与,或,且,非,异或操作,cv2.bitwise_and,方便用来扣图(二值图合并)
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- 如果二值图,比灰度图的特征更好,那么二值图的准确率会很高