存放代码资源，交流大数据开发技术。共同成长，一同进步。 这里可以讨论的不光是Hadoop相关的技术，还有理想...
每周（在课设结束之前吧~）至少在这个github项目厂库上提交一个issue，作为每周回顾总结，截至时间是每周周日，内容可以包含：
- 本周学习到的东西，对于课程项目的进展与认识，新的想法等。（言简意赅，分点陈述）
- 学习过程中遇到的问题。（附问题描述和截图或查找的相关博客）其他人可以评论相关问题，给予解答。
- 学习过程中遇到的好的资源，可以放到这里。比如好的博客、算法讲解教程、视频资源等（附链接+评论，为什么推荐这个）。
标题：Review-{yyyy.mm.dd(必须为当周周日的日期)}-{姓名}
例如：Review-2018-10-22-罗登
使用Markdown标记语言提交issue。
Markdown编辑可以使用在线的作业部落, 或原生支持Markdown的Atom，或者VS Code加插件预览等方式。
每周六进行一次线下见面讨论，交流这周的进度情况，以及将各自学习到的东西与大家分享、交流。
知识的价值在于交流，分享出来才有意义。
规则如下，每周有一到两名同学来讲解Hadoop相关的技术知识，将自己学习到的东西记录下来成为笔记（一定多些笔记）资源，并且演示给其他同学看。一方面锻炼自己，同时节约大家学习的成本和时间，团队合作，。
- Linux基础命令
- HDFS基础操作
- MapReduce并行计算框架简介
- HDFS原理及技术细节讲解
- 分布式数据库Hase安装和使用
- 分布式数据仓库Hive安装和使用
- 基于内存的大数据技术Spark的学习
- B站视频Hadoop基础
- 中国大学MOOC大数据技术原理与应用
- 厦门大学大数据实验室Hadoop安装教程
- Hadoop官方文档
- Spark中文文档
- 演示在服务器上Hadoop的一些操作。以及
HDFS的基本操作。 - 学习github的使用。基本操作，
clone，push，pull，如何些README.md，如何提交issue，评论等。每个人都要有github的账号，方便以后存放或者下载别人的代码。 - 讨论关于每周工作汇报以及分工讲解的问题。拟定计划如下：前一周确定下周要学习的东西，每周至少有一个同学来讲解这周学习的东西。如
HDFA的相关命令操作，M/R的过程讲解，Spark相关内容。这样可以节省大家的时间。 - 学习IntelliJ Idea的使用。创建
Java项目，使用MAVEN管理，基本的快捷键。
- 张松鸣讲解Linux基本命令。
- 宋文宇讲解HDFS基本命令。
- 复习讲解Linux中与文件相关的常用Shell命令。
- 讲解并演示HDFS文件系统下的常用命令，并与Linux文件系统进行对比。了解了HDFS的基本原理，以及其对小文件存储的弊端。
- vim编辑器的基本使用以及配置方法。相关技术博客：一篇简单的vim入门练级教程,vim配置python教程
- 学习Hadoop并行计算框架Mapreduce。
- 讨论Hadoop家族相关组件，主要有那些组件，各有什么功能，完成分工学习和讨论。
- 学习并讲解并行计算框架MapReduce基本知识。
- 实操演练编写了求每年中最大温度的MapReduce程序。熟悉了使用开发工具Idea开发Hadoop应用程序的基本流程，Maven包管理配置，继承和重写方法的使用。
深入学习HDFS Hadoop分布式文件系统，需要涉及一些细节和具体操作。
- 宋文宇同学深入讲解HDFS解决的问题，优缺点。文件分块，读取文件以及文件写入的流程。并将PPT文件上传。
- 杨世雄同学拓展引入数据处理中数据倾斜和数据不均衡的问题。
- 下周考试原因停一次，下下周进入另一个主题非关系型数据库HBase的学习。