BiLSTM-CRF命名实体识别模型 概述 使用TensorFlow2.1.0实现BiLSTM-CRF命名实体识别模型。 其中,CRF通过继承tf.keras.layers.Layer来实现,使用方法与其他Keras网络层类似。 另外,还实现了对应的度量指标F1-Score,即metrics.py文件下的IOBESF1类,使用方法与Keras中其他度量指标类似。 其他 数据集:msra_ner,完整数据集下载 CRF的基本原理参考: 最通俗易懂的BiLSTM-CRF模型中的CRF层介绍 NLP硬核入门-条件随机场CRF